Succescase Zaad en plantkwaliteit beoordelen met AI

Zaad- en plantkwaliteit beoordelen met AI

Controleren van kwaliteit van kiemplantjes is nu nog mensenwerk: subjectief en tijdrovend. Beeldherkenning met AI is geknipt voor deze taak. Voor plantenkweker Van Egmond Lisianthus aanleiding voor een samenwerking met Track32 en Mprise Agriware.

Het startpunt: de software moet herkennen wat goede kiemplanten zijn, en wat niet. Simon Schimmel van Track32: “Dat was best een uitdaging. Als een medewerker met een telefoon foto’s maakt in de kas, dan wisselt de kwaliteit. De ene keer is er veel licht, een andere keer is de foto scheef.” De oplossing was: detectiemodellen van Track32 voeden met een hele rits voorbeeldfoto’s.

Het systeem leert wat goed is

Zo kwam het dat medewerkers van Van Egmond Lisianthus wekelijks vele tientallen foto’s van zaden en kiemplantjes naar Track32 stuurden. Elke keer net anders, zoals foto’s in een kas met veel rood LED-licht. Zo leerde het systeem wisselende kwaliteit foto’s eruit te filteren. En herkennen wat gezonde kiemplanten zijn.

Het model van Track32 is geïntegreerd in de software van Mprise Agriware. Medewerkers van Van Egmond Lisianthus kunnen voortaan dus, terwijl ze door de kas lopen, steekproefsgewijs foto’s maken van de kiemplanten en van de QR-code op de tray. 

Succescase Zaad en plantkwaliteit beoordelen met AI vraag alternatief aan
Succescase Zaad en plantkwaliteit beoordelen met AI

Vier weken winst

Uit die steekproeven blijkt welk percentage van de zaden daadwerkelijk kiemt. Indirect weet de kweker dan of er voldoende kiemplanten geleverd kunnen worden, of dat er extra moet worden geplant.

Het resultaat is vier weken winst in de planning. Voorheen wisten ze na ongeveer tien weken pas hoeveel zaden kiemden. Door de beeldherkenning is die informatie eerder beschikbaar; na zes weken al. Het mooie is dat de impact op de bedrijfsvoering direct merkbaar is.

De volgende technologische stap

De Graaf is enthousiast over het nieuwe systeem. Het levert betrouwbare, objectieve informatie op. “De computer heeft altijd gelijk.” Ik heb nog wel een wens: het zou mooi zijn als het model ook uitval kan voorspellen. Niet alle kiemplanten groeien namelijk door tot een bruikbaar product.” Met die informatie kunnen we nog efficiënter en sneller bijsturen. 

Brandende vraag? Nieuw idee?

Neem contact op om een stap verder te komen. We zijn benieuwd naar je verhaal.